Zënter méi wéi 50 Joer benotzt d'Automobilindustrie industriell Buedemreinigungsmaschinnen an hire Montagebanden fir verschidde Produktiounsprozesser. Hautdesdaags entdecken d'Automobilhersteller d'Benotzung vu Robotik a méi Prozesser. Roboter si méi effizient, präzis, flexibel a zouverlässeg op dëse Produktiounsbanden. Dës Technologie mécht d'Automobilindustrie zu enger vun den automatiséiertsten Liwwerketten op der Welt an zu engem vun de gréisste Benotzer vu Roboter. All Auto huet Dausende vu Kabelen an Deeler a brauch e komplizéierte Produktiounsprozess fir d'Komponenten op déi gewënscht Plaz ze bréngen.
E Roboterarm fir eng liicht industriell Buedemreinigungsmaschinn mat "Aen" kann méi präzis Aarbecht maachen, well e "gesinn" kann, wat e mécht. D'Handgelenk vum Roboter ass mat engem Laser- a Kamerasystem ausgestatt, fir der Maschinn direkt Feedback ze ginn. Roboter kënnen elo entspriechend Offsets maachen, wann se Deeler installéieren, well se wëssen, wou d'Deeler higehéieren. D'Installatioun vun Dierverkleedungen, Wandschëlter a Schutzbänner ass méi präzis duerch Robotersicht wéi duerch normal Roboteräerm.
Grouss Industrieroboter mat laangen Äerm a méi héijer Notzlaaschtkapazitéit kënnen d'Punktschweißen op schwéiere Karosseriepaneele handhaben. Méi kleng Roboter schweessen méi liicht Deeler wéi Halterungen a Klammeren. Roboter-Wolfram-Inertgas- (TIG) a Metall-Inertgas- (MIG) Schweessmaschinne kënnen d'Schweessbrenner an all Zyklus an exakt déiselwecht Richtung positionéieren. Wéinst dem widderhuelbare Bou an der Geschwindegkeetsdifferenz ass et méiglech, héich Schweessstandarden an all Produktioun ze halen. Kollaborativ Roboter schaffen zesumme mat anere groussen Industrieroboter op grousse Montagebanden. Roboter-Schweißer a Beweegungsmaschinne musse kooperéieren, fir d'Montageband am Lafen ze halen. De Roboterhändler muss de Panel op eng präzis Plaz placéieren, fir datt de Schweessroboter all programméiert Schweesswierkunge kann ausféieren.
Beim Montage vu mechaneschen Deeler ass den Impakt vun der Robotik vun industrielle Buedemreinigungsmaschinnen enorm. An de meeschte Automobilfabriken montéiere liicht Roboteräerm méi kleng Deeler wéi Motoren a Pompelen mat héijer Geschwindegkeet. Aner Aufgaben, wéi Schrauwen, Riederinstallatioun an Wandschëldinstallatioun, ginn all vum Roboterarm duerchgefouert.
D'Aarbecht vun engem Autolacker ass net einfach, an et ass gëfteg fir unzefänken. De Mangel u Mataarbechter mécht et och méi schwéier, qualifizéiert professionell Lacker ze fannen. De Roboterarm kann d'Lücken ausfëllen, well dës Aarbecht d'Konsistenz vun all Lackschicht erfuerdert. De Roboter kann dem programméierte Wee verfollegen, fir eng grouss Fläch konsequent ofzedecken an Offall ze limitéieren. D'Maschinn kann och benotzt ginn, fir Klebstoffer, Dichtmëttel a Primer ze sprëtzen.
D'Transferéiere vu Metallstempelen, d'Belueden an Entlueden vu CNC-Maschinnen an d'Gießen vu geschmollte Metall a Gießereien si generell geféierlech fir mënschlech Aarbechter. Dofir sinn an dëser Industrie vill Accidenter geschitt. Dës Zort Aarbecht ass ganz gëeegent fir grouss Industrieroboter. Maschinnemanagement an Belueden/Entlueden ginn och vu méi klenge kollaborative Roboter fir méi kleng Produktiounsbetriber erfëllt.
Roboter kënnen komplex Weeër e puermol verfollegen, ouni ëmzefalen, wat se zu perfekte Geschir fir Schneid- a Schneidaarbechten mécht. Liicht Roboter mat Kraaftsensortechnologie si besser fir dës Zort Aarbecht geegent. Zu den Aufgaben gehéieren d'Schneiden vun de Graten vu Plastikformen, d'Poléiere vu Formen a Schneiden vu Stoffer. Autonom industriell Buedemreinigungsmaschinnen (Roboter AMR) an aner automatiséiert Gefierer (wéi Gabelstapler) kënnen an enger Fabrécksëmfeld benotzt ginn, fir Réimaterialien an aner Deeler vu Lagerberäicher op de Fabrécksbuedem ze transportéieren. Zum Beispill huet d'Ford Motor Company a Spuenien viru kuerzem Mobile Industrial Robots (MiR) AMR agefouert, fir Industrie- a Schweessmaterialien op verschidde Roboterstatiounen um Fabrécksbuedem ze transportéieren, amplaz vu manuelle Prozesser.
D'Poléiere vun Deeler ass e wichtege Prozess an der Automobilproduktioun. Dës Prozesser enthalen d'Botzen vun Autodeeler duerch d'Schneiden vu Metall oder d'Poléiere vu Formen fir eng glat Uewerfläch ze kréien. Wéi vill Aufgaben an der Automobilproduktioun sinn dës Aufgaben repetitiv a heiansdo souguer geféierlech, wat ideal Méiglechkeeten fir Roboterinterventioun schaaft. Materialentfernungsaufgaben enthalen Schleifen, Entgraten, Fräsen, Schleifen, Fräsen a Bueren.
Maschinnefleeg ass eng vun den Aufgaben, déi sech ganz gutt fir d'Automatiséierung vu kollaborative Roboter eignen. Langweileg, dreckeg an heiansdo geféierlech, et gëtt keen Zweiwel datt d'Maschinneverwaltung an de leschte Jore zu enger vun de populäersten Uwendungen vu kollaborative Roboter ginn ass.
De Qualitéitsinspektiounsprozess kann tëscht erfollegräiche Produktiounsläufe an deieren, arbeitsintensiven Ausfäll ënnerscheeden. D'Automobilindustrie benotzt kollaborativ Roboter fir d'Produktqualitéit ze garantéieren. UR+ bitt eng Vielfalt vun speziell entwéckelter Hardware a Software, déi Iech hëllefen, automatesch Qualitéitsinspektiounsaufgaben am Automobilberäich auszeféieren, dorënner d'Optikinspektioun vum Ausgesinn an d'Metrologie.
Kënschtlech Intelligenz (KI) Systemer ginn an den nächsten zéng Joer d'Norm an der Automobilproduktioun. D'Léiere vun industrielle Buedemreinigungsmaschinne wäert all Beräich vun der Produktiounslinn an de gesamte Produktiounsprozesser verbesseren. An den nächste Joren ass et sécher, datt Robotik benotzt gëtt fir automatiséiert oder selbstfuerend Gefierer ze kreéieren. D'Benotzung vun 3D-Kaarten an Stroosseverkéiersdaten ass essentiell fir sécher selbstfuerend Autoen fir Konsumenten ze kreéieren. Well Autoshersteller Produktinnovatioun sichen, mussen hir Produktiounslinnen och Innovatiounen maachen. AGV gëtt ouni Zweiwel an den nächste Joren entwéckelt fir den Ufuerderunge vun Elektroautoen an der Produktioun vun selbstfuerend Autoen gerecht ze ginn.
Analytics Insight ass eng aflossräich Plattform, déi sech der Verdeelung vun Abléck, Trends a Meenungen aus dem Beräich vun datenorientéierten Technologien widmet. Si iwwerwaacht d'Entwécklung, d'Unerkennung an d'Leeschtunge vu globale Firmen am Beräich vun der kënschtlecher Intelligenz, Big Data an Analysen.
Zäitpunkt vun der Verëffentlechung: 23. Dezember 2021